Yandex (tarbijate Interneti-teenused)

Tehisintellekti rakendused

Digitaalne meel on lakanud olemast midagi fantastilist ja futuristlikku. Üha enam on valdkondi, kus tehisintellekti rakendatakse. Tööstus, transport, mäetööstus, pangandus ja e-kaubandus on vaid mõned valdkonnad, kus AI-d juba tõhusalt kasutatakse..

1. Yandex [tarbijate Interneti-teenused]

Yandex on kõige äratuntavam Venemaa kaubamärk, mis on seotud innovatsiooniga. See ettevõte keskendub masinõppele, närvivõrkudele ja tehisintellektile, et tulla toime iga päev saadava ja toodetava teabe hulgaga..

Ühel või teisel määral kasutatakse AI-d igas Yandexi projektis:

• Yandex.Translate tõlgib tänu närvivõrgule tekste, võttes arvesse konteksti. Ta peab allikat täielikult, mitte osadeks, seetõttu valib ta sünonüümid täpsemalt ja teeb lauseid.

• “Alice” on hääleassistent, kes õpib iseseisvalt ja kohaneb inimesega. Alice võtab arvesse oma varasemaid vastuseid ja saab seeläbi kogemusi. Arendajad väidavad, et ta mõistab 89–95% inimkõnest. Inimeste jaoks peetakse normiks 96–98%. “Alice” saab rääkida lugu, mängida mänge ja lihtsalt kasutajaga vestelda.
• Yandex.Weather õppis juba 2015. aastal ilmateadet ennustama (vähemalt, nagu ettevõte oma blogis kirjutas). Meteumi ainulaadne tehnoloogia kasutab masinaõpet ja klassikalisi meteoroloogilisi mudeleid, et ennustada ilmastikku kohaliku ja koduse täpsusega.

• Yandex.Traffic ummistused koguvad kasutajate seadmetest andmeid, analüüsivad ja prognoosivad seejärel liiklusolukorda, koostavad reiside jaoks parimad marsruudid.

• Algoritm “Korolev” parandab otsingutulemusi, analüüsides lehtede semantikat ja võttes arvesse kasutajate käitumist. Miljonid inimesed teenivad hindajaid. Otsingu abil kontrollitakse mitte ainult võtmeküsimuste vastavust, vaid ka sisu tähendust.

2. Kognitiivne geoloog [õli ja mineraalid]

Kognitiivse geoloogi intelligentset süsteemi kasutab Gazprom Neft. Selle funktsioonide hulka kuuluvad varude prognoosimine, riskihindamine ja arengustrateegia kavandamine. Analüüsi täpsuse parandamiseks ei kasuta kognitiivgeoloog mitte ainult algset geoloogilist teavet ja uuringuandmeid, vaid õpib ka ise. Ta kogub kogemusi, analüüsib seda ja kõrvaldab puudused.

Tehisintellekt aitab Gazprom Neftil vältida tootmise algfaasis ränki vigu, mida hiljem on peaaegu võimatu parandada.

3. ABBYY [keeleteadus ja andmete kaevandamine]

See Venemaa ettevõte rakendab tehisintellekti mitmes suunas:

• Adaptiivne dokumendituvastustehnoloogia tuvastab lehe kujunduse, eraldab teksti mittetekstilisest sisust, määrab kindlaks selliste elementide nagu päised ja jaluse rolli ning kontrollib loogilist struktuuri.

• Bank Tochka kasutab klienditoeks ABBYY arukaid lahendusi. Süsteem sildistab päringud kõne või vestluse korral automaatselt.

• ABBYY tehisintellekt võimaldab VTB Pangal teenindada 25% rohkem kliente väikestest ja keskmise suurusega ettevõtetest. Algoritm segmentib dokumente, kontrollib nende koostist, võrdleb avalduste, väljavõtete ja sertifikaatide andmeid.

• Compero on ainulaadne tehnoloogia looduskeelsete tekstide mõistmiseks. Algoritm analüüsib semantikat ja süntaksit, eraldab sündmusi, nendevahelisi seoseid ja tuvastab teksti tähenduse.

4. Vision Labs [pangandus]

See käivitamine muudab näotuvastustehnoloogiad äriklientide jaoks. Tooted on keskendunud turvasüsteemidele, videovalvele, pankadele, finantssektorile ja jaekaubandusele. Ettevõte ise väidab, et nende süsteem töötleb pilte 200 korda kiiremini kui konkurentide kavandid. MIT (Massachusettsi tehnoloogiainstituut) andmetel on see üks kolmest parimast kaubanduslikust näotuvastussüsteemist maailmas..

Suurimad Venemaa ettevõtted kasutavad VisionLabsi tooteid: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff-Bank, MTS. Tehnoloogiapartnerid on Intel, SAS, ABBYY. 2016. aastal käivitati koostöös Google’i ja Facebookiga arvutinägemise arendajate avatud platvorm.

5. Kodurakendus [kinnisvara]

Vene matemaatik Aleksei Igoshin on välja töötanud ja juurutanud tehisintellekti, mis aitab hinnata Moskva korteri maksumust. Suur andmemasina analüüsi süsteem teeb järgmist.

• analüüsib CIAN, Avito ja veel kuue tosina kinnisvaraplatvormide kuulutusi;

• eemaldab otsingutulemustest valed reklaamid;

• analüüsib konkreetse piirkonna korterite hindade ajalugu viimastel aastatel;

• uurib nõudluse dünaamikat;

• analüüsib teatud tüüpi korterite või konkreetses piirkonnas elamispindade pakkumise ja nõudluse suhet.

HomeApp aitab kõiki: ostjad – leida hea hinnaga kinnisvara parima hinnaga, müüjad – teha tehing kiiremini, kuid mitte odavamalt. Süsteemi efektiivsus tõuseb tänu sellele, et analüüsi tulemusel määratakse klientide sihtgrupp. Ta saab pakkumisi sihitud reklaamide kaudu veebisaitidel, sotsiaalsetes võrgustikes ja reklaamiplatvormidel.

6. Rostelecom [personali valik]

2017. aastal alustas Rostelecom personali värbamist tehisintellekti abil. Süsteem analüüsib mitmest eri ressursist (Superjob, Headhunter, Avito) konkreetsetele ametikohtadele kandideerijate profiile ning hindab ka sotsiaalsete võrgustike lehti. AI eesmärk on leida kandidaate, kes saaksid töötada konkreetsel ametikohal vähemalt 6 kuud.

Alguses kasutas Rostelecom seda tehnoloogiat kõnekeskuste operaatorite valimiseks. Selles suunas on ettevõttel suur personali voolavus. Kandidaatide masinvalimine aitas märkimisväärselt vähendada intervjuude, töötajate registreerimise ja töölt vabastamise kulusid. JungleJobs (süsteemi looja) teatas, et personali otsimise ja palkamise eelarve vähenes 1,5-2 korda.

7. Avito [veebireklaamid]

Venemaa üks peamisi reklaamiplatvorme kasutab tehisintellekti, et tagada lehtedel olevate soovituste täpsus, parandada otsingutulemusi ja eemaldada võltsrakendused. Teenuse mobiilirakendusel on funktsioon “Foto järgi otsimine”. Süsteem kasutab arvutinägemust, valides andmebaasist tooted, millel on kõige sarnasem pilt.

8. Tesla [autotööstus]

See elektrisõidukite tootja arendab ja rakendab tehisintellekti autode juhtimiseks. Elon Musk väidab, et Riistvara 3 digitaalne visioon saab hakkama kuni 2000 kaadrit sekundis. See on ettevõtte enda toode. Varem kasutas Tesla Nvidia Drive’i riistvara, mis oli vähem tõhus (200 kaadrit sekundis).

Elon Muski ennustused on fantastilised. Miljardär ütleb, et AI ületab 10-aastase ohutuse ja töökindluse osas inimesi.

9. Amazon.com [e-kaubandus]

Amazon on üks reaalse maailma AI kasutuselevõtmise pioneere. Ettevõte kasutas AI-d töökohtade kandidaatide valimiseks juba 2014. aastal. Järgmisel aastal vallandati närvivõrk, kui selgus, et see soosib mehi. On tähelepanuväärne, et see pole disainerite viga, vaid iseõppimise käigus omandatud funktsioon. Süsteem analüüsis viimase 10 aasta jooksul palgatud inimeste töölevõtmist ja mehi oli selles valikus lihtsalt rohkem..

See näide ütleb, et AI on tõesti võimeline mõnda ülesannet lihtsustama. Peaasi on seda õigesti kasutada, regulaarselt kontrollida ja õigeaegselt parandada..

Siin on veel mõned AI-ga seotud Amazoni projektid:

• Kiva. Amazon ostis laokroboteid tootva ettevõtte 775 miljoni dollari eest ja hakkas neid ise tootma. Kiva vähendab tarneaegu ja aitab ettevõttel laos 50% rohkem kaupu. Seega on nad vähendanud tegevuskulusid 20%. Roboteid on kavas tutvustada sorteerimise ja pakkimise etappides.

• Alexa. See on Amazonist pärit intelligentne hääleassistent. Nüüd on see saadaval iOS-is, rakenduses Lexi ja brauseri liideses. Süsteemi funktsionaalsus piirdub teabega uudiste, ilmateate ja veebikaubanduse kohta, kuid seda täiustatakse kindlasti. Näiteks Amazon’i arendajad töötavad välja algoritmi, mis tuvastab mitte ainult teksti, vaid ka selle emotsionaalse värvuse..

• Ettevõtte uurimisrühmad tegutsevad Berliinis ja New Yorgis, mis kasutavad tehisintellekti suurandmete analüüsimiseks. Tehnoloogia eesmärk on toodete hinna ennustamine ja turumudelite leidmine. Amazon Saksamaa arenduskeskuse tegevdirektori sõnul skripteerib tarkvara klientide käitumist nii sekundite kui ka nädalate jooksul..

Jeff Bezos teeb AI-le suure panuse. Nüüd töötab tema äriimpeeriumis üle 100 inseneri, disainerit ja teadlast, kes loovad “nutikaid” masinaid..

10. Netflix [meelelahutusteenused]

Suurim ja üks edukamaid voogesitusteenuseid kasutab tehisintellekti, et soovitada kasutajatele kõige huvitavamaid telesaateid ja filme. Süsteem tugineb inimese sirvimisajaloole, aga ka teiste inimeste harjumustele (vaatajaskond on jaotatud vanuse, geograafia, harjumuste ja kulude järgi).

Netflix on AI-ga selline sujuvam ja tavapärasem. Nii ilmus 2016. aastal spetsiaalselt AI jaoks loodud filmide kataloogis lühifilm. Filmi abil katsetati koodekeid, mida kasutatakse videovoo krüptimiseks ja dekrüpteerimiseks. Samuti kontrollivad nad saatekvaliteeti 4K-s.

Ettevõtte teine ​​projekt on “Tuule teine ​​külg”. See on Orson Wellesi film, mis on filmitud 1970ndatel, kuid ei läbinud režissööri elu jooksul kõiki montaaži etappe. AI-põhine süsteem on juba täna redigeerinud ja arendajate sõnul on pildi kvaliteeti märkimisväärselt parandanud (kuni 4K).

Sarnased artiklid

• Mis on suurandmed ja milleks see on mõeldud

  Suurandmed Suurandmed on suund, millest kõik räägivad, kuid vähesed on sellega hästi kursis. Tööstuslikud e-kaubanduse hiiglased…

• Miks tehisintellekt meid hirmutab

  Miks tehisintellekt hirmutab meidKui inimesed jälgivad tehnoloogiat, mis käitub nagu inimesed, ja töötlevaid arvuteid…

• Kuidas blockchain-tehnoloogia muudab maailma ja linnakeskkonda

  Aleksander Boroditš – Venemaa seeriaettevõtja, riskikapitali investor – tema portfellis on 95 alustavat ettevõtjat, kes on üks esimesi spetsialiste innovatsiooni ja…