Tehisintellekti tulevik

Tehisintellekt on lakanud olemast ulme ja siseneb nüüd põhjalikult meie ellu. Tehnika kallal töötavad teadlased panevad selle tegutsema üha enam nagu päris aju. Arvutid tunnevad ära nägusid, ennustavad liiklusolukordi, hoiatavad terviseprobleemide eest.
Kuid kuigi näeme muljetavaldavaid projekte, mis tõestavad, et AI integreerimine muudab elu mugavamaks ja turvalisemaks, on AI tulevik ees. Insenerid usuvad, et AI praegune kasutamise tase ei lähe isegi täielikult selle potentsiaalile lähedale ja tööstus on alles algusjärgus..

1. Automatiseeritud transport

Oleme tunnistajaks automaatse sõidu tekkimisele. Jah, ohutus nõuab ikkagi inimese viibimist salongi, kuid tööstus kasvab ja areneb edasi. Ja teooria ja praktika näitavad, et mehitamata sõidukitel on palju väljavaateid – robot teeb vigu harvemini kui inimene, mis tähendab, et tema sõit on praktilisem. Tehisintellekti tulevikku seostatakse ennekõike autopiloodil töötava transpordiga..

Selle tööstuse pioneeriks oli Google, kelle eriüksus ebaõnnestus robotmasina väljakutse 2005. aastal. Viis aastat hiljem lõid samad arendajad Waymo ja proovisid uuesti – see läks hästi ja huvi nende tehnoloogiate vastu pühkis kogu maailma..

Viimase 10 aasta jooksul on kõik suuremad auto- ja tehnoloogiaettevõtted aktiivselt töötanud isesõitvate autode valdkonnas:

• BMW tegi suure hüppe edasi hübriidide i3 ja i8 mudelite turuletoomisega aastatel 2013-2014.

• Tesla reklaamib kahte tehnoloogilist toodet korraga: lisaks tavalistele Tesla elektriautodele esitles Musk 2018. aasta alguses isesõitvat Tesla Semi veoautot.

• Nissan teeb koostööd Renault’ga, et töötada välja isesõitvad autod, millel on suuri lootusi Leafi elektrisõidukite jaoks.

• Yandex.Taxi kasutab Skolkovos droone ja hiljuti teatas ta esimese sellise takso käivitamisest Euroopas.

• KAMAZ hoiab end kursis ja kavandab koos Cognitive Technologiesiga oma nutika veoauto, mis põhineb KAMAZ 5350.

Autod pole ainus transpordiliik, mida robootika muudab, vaid üks keerulisemaid. Samuti on mehitamata rongid, mis töötavad maa peal ja maa all. Lähiaastatel on neil kavas startida Moskva metrooga. Rongidel on veelgi lihtsam üksteisega “sõbruneda”. Nende transpordivõrk on plaanipärane ja vähe liiklejaid.

2. küborgid

Teadlaste arvates kasutavad inimesed tulevikus keha ja aju võimete säilitamiseks ja parendamiseks arvuteid ja robotiseadmeid. Mõned arendused vabastatakse mugavuse huvides, teised vabastatakse oluliste funktsioonide taastamiseks. Näiteks bioonilised proteesid amputeeritutele.

Selles valdkonnas on tehisintellekti ülesandeks aju ja seadmed üksteist mõista. See teisendab sissetulevaid signaale, edastab teavet jäsemete asukoha kohta ruumis ja väliskeskkonna seisundi kohta.

• Newcastle’i ülikool on teinud käeproteeside jaoks lisamooduli, mis on varustatud kaameraga. Ta “uurib” enda ees olevat eset ja aitab seda kindlamini ja mugavamalt haarata.

• Bioproteesimise juhid – Islandilt pärit Ossur lõi iseseisvad robotproteesid, mis uurivad keskkonda, arvavad inimese tegevusi ja kohandavad tema käitumist.

• Dustin Tyleri Clevelandi meeskond töötab välja peopesaproteesid, et anda kasutajale esemetest ja pindadest reaalne tunne.

3. Ohtlik ja mitte ainult töö

Robotid töötavad juba kõrge riskiga piirkondades, näiteks hävitavad pomme. Tõsi, need pole päris robotid, vaid mehitamata sõidukid, mida tuleb kaugjuhtimisega juhtida. Tehisintellekti tulevik eeldab, et nad teevad otsuseid iseseisvalt ja tegutsevad inimesest sõltumatult.

Kuid tuleb mõista, et osaline autonoomia pole tehaste jaoks praegu kriitiline, kui robotid töötavad normaalsetes tingimustes ja teavad, kuidas nende rikkumise korral käituda. Selliseid uuendusi loovate inseneride jaoks on see tehniline, mitte futuristlik väljakutse..

Erineva iseseisvusastmega tööstusrobotid töötavad toiduainetööstuses, auto- ja masinaehituses, teenindussektoris ja logistikas. Näiteks on Amazon võtnud kasutusele automaatsete kvadkopterite abil uue meetodi, mille abil klientidele saabub kaup 30 minutiga “Amazon Prime Air”..

Äärmuslik robootika areneb eraldi alana. Need on seadmed või kompleksid, mis töötavad seal, kus töö on inimesele ohtlik või võimatu: demineerimine, sõjaline tutvumine, veealused uuringud, kosmoseoperatsioonid, kaevandamine, loodusõnnetuste korral päästeoperatsioonid.

4. Kliima ja keskkond

Üks tuleviku tehnoloogiaid, mis kasutab AI-d, on kliimamudelid. Inimkond on ilmaprognoosimisega tegelenud mitu aastakümmet, kuid superarvutid, suurandmed ja närvivõrgud on selle materjaliga alles nüüd sügava töö tasemele jõudnud..

Teadlased plaanivad kasutada AI-d erinevate matemaatiliste mudelite ühendamiseks, “toites” süsteemi reaalsete andmetega. See suurendab prognoosimise täpsust ja laiendab võimalusi. Näiteks võite mitme aasta jooksul näha Atlandi ookeani Euroopa ranniku kliimamuutuste pilti..

Kliima sügav mõistmine tõstatab ka julgeolekuküsimusi. Tehisintellekt aitab ette valmistada äärmist tormi, mitmepäevast vihma või tsunamit.

On olemas ka tehnoloogiaid tehisintellektiga keskkonna kaitsmiseks. Veebisait Globaalne kalapüügi jälgimine näitab Internetis planeedi kalastustegevust, aidates seeläbi salakütte püüda. Sarnane projekt Ülemaailmne metsavaatlus demonstreerib raadamise aktiivsust.

5. Suhtlus ja sõprus

Kaasaegsed robotid pole võimelised tundma. Inseneride sõnul ei saa me peagi inimese ja masina vahel tõelist mõistmist saavutada. Kuid juba praegu saavad mõned emotsioonide dekodeerimisega üsna hästi hakkama ja tehisintellekti tulevik tugevdab seda suundumust kindlasti..

Nii müüdi 2015. aastal Jaapanis ühe minutiga välja 1000 Pepperi sotsiaalse roboti tiraaž. Pepper on võimeline pidama kergeid vestlusi. Kui inimene naeratas, saab ta aru, et tal on lõbus. Kui ta kortsutab kulmu, saab Pepper teada, et miski teda häirib. See robot tunneb emotsioone nagu rõõm, üllatus, viha, kahtlus ja kurbus. See analüüsib inimese näoilmeid, kehakeelt ja sõnu.

Nanyangi (Singapur) tehnikaülikoolis võite kohtuda Nadine’iga, kelle välimus võimaldab vaid lähedalt aru saada, et see on robot. Nadine tunneb ära näod ja emotsioonid, hoiab vestlust, loob iseseisvalt suhtlemiseks assotsiatsioone, kuid tal on raske aktsente mõista ja ta ei kontrolli oma käsi hästi.

Tehisintellekt on vajalik sotsiaalsete robotite jaoks, et nad saaksid kasutajaga kohaneda ja teha otsuseid ebaharilikes või hädaolukordades. Nii jälgib Toyota miniatuurne Kirobo Mini juhi emotsioone ega lase teil sõidu ajal igavleda ega magama jääda, pakkudes meeleolule vastavat muusikat.

6. Abi vanemas eas

Paljude eakate inimeste jaoks vajab igapäevaelu lähedaste abi. Abirobotid on sel juhul vajalikud ja võivad õdesid asendada.

Kuulus näide haigete ja vanurite põetamiseks mõeldud robotist on jaapanlane Robear. Selle peamine ülesanne on abistada liikumisel. Ta suudab inimesi ettevaatlikult tõsta ja transportida. Puudutuse “õrnuse” eest vastutab ülitundlik nutika kummi andur..

Siiani pole robotiabilised ideaalidest kaugel. Kuid neile usaldatud funktsioone on nad valmis veatult täitma. Nad ei väsi, segane ega kaldu reeglitest kõrvale. Võib-olla on emotsioonide puudumine selles mõttes isegi eelis.

Sarnased artiklid

• Miks tehisintellekt meid hirmutab

  Miks tehisintellekt hirmutab meidKui inimesed jälgivad tehnoloogiat, mis käitub nagu inimesed, ja töötlevaid arvuteid…

• Tuleviku elukutsed – millised erialad on homme asjakohased?

  Tehnilise arengu kiire areng loob eeldused ametite kadumiseks ja põhjustab samal ajal vajadust uute spetsialistide järele,…

• Tuleviku perspektiivikad ametid – 25 parimat

  Shazami kaudu laulu esitaja välja selgitamine, Skype’i kaudu videokõne tegemine, toidukaupade ostmine ilma poodi minemata on meie elus tavalised asjad. Tehnoloogia…